About

장철원(Cheolwon Jang)

저서

코스 강의

  • 사이킷런을 활용한 파이썬 머신러닝, TTA 아카데미(한국정보통신기술협회), 2021.09
  • 머신러닝에 필요한 기초통계학, 디엘정보기술, 2021.02
  • 실무 데이터를 활용한 파이썬 머신러닝, 디엘정보기술, 2020.12
  • 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 Online, 패스트캠퍼스, 2020.04 ~ 2020.06

단기 특강

  • 한민고등학교 진로 탐색의 날 강연, 한민고등학교, 2021.11.22
  • 충북대학교 빅데이터 동아리 이루리DA 멘토링 특강, 충북대학교, 2021.08, 11.05
  • 원광대학교 SW중심대학사업단 AI아카데미 제7회 장단기강좌, 2021.10.29
  • 충북대학교 대학혁신지원사업 전문가 특강, 충북대학교, 2021.05
  • 충북대학교 정보통계학과 대학원 멘토링, 충북대학교, 2021.04
  • 동해시 취업박람회 IT 취업 특강, 메이커월드, 2020.11
    * 동해시, 청년 취업&유튜브크리에이터 특강 개최, 세종타임즈
  • 진로 탐색의 날 강연, 한민고등학교, 2019.04, 2019.09

업무 경력

  • 프리랜서, 2020.02 ~ Present
    * 한국정보통신기술협회, 외부교수, 2021.01 ~ Present
    * 디엘정보기술, 스마트AI팀, 2021.05 ~ Present
  • NHN, IT보안실, 2018.03 ~ 2020.02
  • 크래프톤(구 블루홀), 데이터분석실, 2017.04 ~ 2018.02

교육

  • 플로리다 주립대학교(Florida State University)
    PhD candidate in Statistics, US, FL, 2015.08-2017.01
  • 고려대학교(Korea Universiy)
    MS in Statistics, KR, Seoul, 2012.03-2014.02
  • 충북대학교(Chungbuk National University)
    BS in Statistics, KR, Cheongju, 2005.03-2011.02

프로젝트

  • 화장품 전성분 추천 시스템 개발
  • 반도체 클린룸 파티클 예측 시스템 개발
  • 안전용품 판매량 예측 시스템 개발
  • 디바이스 식별 시스템 알고리즘 개발
  • 어뷰징 대응 시스템
  • FDS DW 개발 및 운영
  • 게임 애뮬레이터 매크로 자동 탐지 시스템 개발 및 운영

관심 분야

  • 강화학습(Reinforcement Learning)
  • 머신러닝(Machine Learning)
  • 마르코프체인 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo Simulation)
  • 확률적 모델링(Probability model)
  • 고차원 통계분석(High Dimensional Statistics)
  • 차원축소(Dimension Reduction)
  • 사물인터넷(Internet of Things(IoT))

스킬

  • 프로그래밍 언어
    Python, Scala, R, Java, Matlab, C/C++, Fortran, SAS, SPSS

  • 프레임워크/라이브러리
    numpy, matplotlib, pandas, scikit-learn, keras, Apache Spark, Tensorflow

  • 데이터 플랫폼
    MySql, Cubrid, ElasticSearch, Apache Nifi, Apache Zeppelin

  • OS
    CentOS, ubuntu, Windows

특허

  • 네트워크를 통해 복수의 사용자 단말기들과 통신하는 네트워크 서버 및 그것의 동작 방법, 등록번호 - 1022083140000, 2021.01.21.

  • (출원 당시)기계학습 기반의 유니티로 제작된 모바일 게임의 애뮬레이터 매크로 자동 탐지 시스템, 10-2019-0102038, 2019.08.21

수상

  • 2021 교보문고 올해의 책 IT 전문서 후보, 2021.12.01
  • 2021 교보문고 상반기 베스트 셀러(선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝), 비제이퍼블릭, 2021.01.26

컨퍼런스

  • 머신러닝을 이용한 배틀그라운드 핵 사용 의심 유저 추출, 블루홀 개발자 컨퍼런스, Sep 2017, Korea
  • 공무원 연금재정의 파산확률과 임금피크제, 한국통계학회 가을 컨퍼런스 2014, Oct 2014, Korea

외부 강의 수강

  • HPC 환경에서의 Docker&Kubernetes, 한국컴퓨팅산업협회(KCIA), 2021.04
  • MLOps 인공지능 개발을 위해 알아야 할 클라우드 인프라 지식&실습, 정보통신산업진흥원, 2020.11
  • IaaS 개발자 양성을 위한 클라우드 인프라 개발, 한국클라우드컴퓨팅연구조합(CCCR), 2020.06
  • 공개SW전문교육 사물인터넷(IoT) 과정 수료, 공개SW개발자센터, 2019.11.30

외부 활동

  • 개발자 신춘문예 2019 만화부문 장려상, 한빛미디어, May 2019, Korea
  • 교내 밴드 동아리 활동, 고장난잠수함, Mar 2005 ~ Feb 2011

연구 경력

  • High Dimensional and Higher Order Statistics Research Group
    2016.09-2016.12
  • Geophysical Fluid Dynamics Institute
    2016.05-2016.08

베타 리딩

  • 임베디드 엔지니어 교과서, 와타나베 노보루, 2020.07

Teaching Experience

  • Department of Statistics, Korea University, Teaching Assistant(STAT 232: 수리통계학(Mathematical Statistics)), Fall 2012, Fall 2013
  • Department of Statistics, Korea University, Teaching Assistant(STAT 221: 확률론(Probability Theory)), Spring 2013

Publication

  • Jang C, Song S, (2015), “공무원 연금재정의 파산확률과 임금피크제(Default Probability of Government Employee Pension System and Wage-peak)”, Journal of the Korean Data Analysis Society, Vol.17, No.2, pp687-695.