About

장철원(Cheolwon Jang)

저서

코스 강의

  • 삼성전자 인텐시브 AI/머신러닝 과정, 패스트캠퍼스, 2024.02~2024.12
  • 삼성전자 Citizen Developer 확률통계, 패스트캠퍼스, 2024.01~2024.12
  • 카카오 데이터 분석 기초 과정, 패스트캠퍼스, 2023.12~2024.01
  • K-Digital Training AI 부트캠프 6기 추천시스템, 패스트캠퍼스, 2023.11~2023.12
  • 이어드림스쿨 도커&쿠버네티스, 패스트캠퍼스, 2023.08~2023.12
  • LG에너지솔루션 공정예측 ML 실무, 패스트캠퍼스, 2023.10
  • 케이스로 배우는 AI 비즈니스 인사인트, 금융결제원, 2023.08
  • 삼성전자 Citizen Developer 확률통계, 패스트캠퍼스, 2023.01~2023.08
  • 2023 빅리더 프로젝트 인턴쉽 머신러닝 강의, 빅리더, 2023.07
  • KB국민은행 ACE Academy 연간교육 인공지능, 패스트캠퍼스, 2023.06
  • KB금융그룹 DT기획 인공지능, 패스트캠퍼스, 2023.04.08
  • 비즈니스 분석가가 알아야할 통계 & 머신러닝 2기, 러닝스푼즈, 2023.02~03
  • 삼성전자 Citizen Developer 데이터분석(강남), 패스트캠퍼스, 2023.01~2023.03
  • 머신러닝을 위한 선형대수의 모든 것 4기, 러닝스푼즈, 2023.01 ~ 2023.02
  • 비즈니스 분석가가 알아야할 통계 & 머신러닝 1기, 러닝스푼즈, 2022.11~12
  • 빅데이터 인재 양성 과정 - 수리통계 & 머신러닝, 서초구청, 2022.11
  • 파이썬 장고 벡엔드 개발자 부트캠프 - 운영체제&도커, 러닝스푼즈, 2022.10~11
  • 파이썬 장고 벡엔드 개발자 부트캠프 - 자료구조&알고리즘, 러닝스푼즈, 2022.09
  • 파이썬 장고 벡엔드 개발자 부트캠프 - 웹 애플리케이션, 러닝스푼즈, 2022.08
  • 누구나 선형대수 with 파이썬 3기, 러닝스푼즈, 2022.07 ~ 2022.08
  • 나노디그리 데이터 애널리스트 취업코스 6기 - 수학&통계, 러닝스푼즈, 2022.06
  • AI 백그라운드를 채워줄 선형대수 with 파이썬 1기, 러닝스푼즈, 2022.03~2022.04
  • 사이킷런을 활용한 파이썬 머신러닝, TTA 아카데미(한국정보통신기술협회), 2021.09
  • 머신러닝에 필요한 기초통계학, 디엘정보기술, 2021.02
  • 실무 데이터를 활용한 파이썬 머신러닝, 디엘정보기술, 2020.12
  • 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 Online, 패스트캠퍼스, 2020.04 ~ 2020.06

단기 특강

  • 정보보안 전문가 진로 특강, 인천가림고등학교, 2023.07.14
  • 데이터 분석가 진로 특강, 충북대학교, 2023.02.14
  • K-Digital Training 메가바이트 스쿨
    • AI 데이터 사이언티스트 취업과정 4기, 패스트캠퍼스, 2023.01.19
  • 웹 개발 전문가 진로 특강, 인천해양과학고등학교, 2023.01.03
  • 정보보안 전문가 진로 특강, 와부고등학교, 2022.12.16
  • 진로 탐색의 날 강연, 한민고등학교, 2022.11.21
  • 인공지능 전문가 진로 특강, 영주여자고등학교, 2022.11.11
  • 중앙대학교 데이터분석AI개발 진로설계 특강, 중앙대학교, 2022.11.04
  • AI 기초 교육, 교원 그룹, 2022.10.26
  • 빅데이터 전문가 취업 멘토 특강, 경민IT고등학교, 2022.07.04
  • IT 업계 간단회, 동해시 청년공간 열림, 2022.01.27
  • 한민고등학교 진로 탐색의 날 강연, 한민고등학교, 2021.11.22
  • 충북대학교 빅데이터 동아리 이루리DA 멘토링 특강, 충북대학교, 2021.08, 11.05
  • 원광대학교 SW중심대학사업단 AI아카데미 제7회 장단기강좌, 2021.10.29
  • 충북대학교 대학혁신지원사업 전문가 특강, 충북대학교, 2021.05
  • 동해시 취업박람회 IT 취업 특강, 메이커월드, 2020.11
  • 진로 탐색의 날 강연, 한민고등학교, 2019.04, 2019.09

자문, 멘토

  • 이어드림스쿨 3기 데이터 엔지니어링 커리어 멘토, 패스트캠퍼스, 2023.07~2023.12
  • 만성질환자 선제 대응 예측 및 내 주변 우수 병원 추천 서비스, 건강보험심사평가원, 2023.11
  • 유사도 기반 판정서 추천 모형 개발, 근로복지공단, 2023.11
  • 수처리 향상을 위한 최적 응집제 투입률 예측 서비스, 수자원공사, 2023.10
  • 청년 정책 풀링 AI 기반 모니터링, 한국고용정보원, 2023.10
  • 이어드림 데이터 직무 커리어 멘토, 패스트캠퍼스, 2022.11 ~ 2022.12
  • 로봇 활용 사회적 약자 편익지원사업 자문, 충북과학기술혁신원, 2022.04.12
  • 서울특별시 공공보건의료재단 파이썬 자연어처리 자문, 2021.12.09
  • 충북대학교 정보통계학과 대학원 멘토링 자문, 충북대학교, 2021.04

업무 경력

  • 나노쿠키, 대표, 2021.07 ~ 현재
    • 서울과학종합대학원, 객원교수, 2024.09 ~ 현재
    • 패스트캠퍼스, 강사, 2021.06 ~ 현재
    • 러닝스푼즈, 강사, 2022.01 ~ 현재
    • 한국정보통신기술협회, 외부교수, 2021.01 ~ 2022.12
    • 디엘정보기술, 스마트AI팀, 2021.05 ~ 2022.12
  • 프리랜서, 대표, 2020.02 ~ 2021.07
  • NHN, 클라우드사업본부, IT보안실, 2018.03 ~ 2020.02
  • 크래프톤, 데이터분석실, 2017.04 ~ 2018.02

교육

  • 플로리다 주립대학교(Florida State University)
    PhD candidate in Statistics, US, FL, 2015.08-2017.01
  • 고려대학교(Korea Universiy)
    MS in Statistics, KR, Seoul, 2012.03-2014.02
  • 충북대학교(Chungbuk National University)
    BS in Statistics, KR, Cheongju, 2005.03-2011.02

프로젝트

  • 화장품 전성분 추천 시스템 개발
  • 반도체 클린룸 파티클 예측 시스템 개발
  • 안전용품 판매량 예측 시스템 개발
  • 디바이스 식별 시스템 알고리즘 개발
  • 어뷰징 대응 시스템
  • FDS DW 개발 및 운영
  • 게임 애뮬레이터 매크로 자동 탐지 시스템 개발 및 운영

스킬

  • 프로그래밍 언어
    Python, Scala, R, Java, Matlab, C/C++, Fortran, SAS, SPSS

  • 인공지능 라이브러리
    numpy, matplotlib, pandas, scikit-learn, keras, Apache Spark, Tensorflow

  • 데이터 플랫폼
    MySql, Cubrid, ElasticSearch, Apache Nifi, Apache Zeppelin

  • 데브옵스
    Docker, Kubernetes

  • 백엔드
    Django, Flask

  • 프론트엔드
    React

  • OS
    CentOS, ubuntu, Windows

특허

  • 네트워크를 통해 복수의 사용자 단말기들과 통신하는 네트워크 서버 및 그것의 동작 방법(NETWORK SERVER TO COMMUNICATE WITH PLURALITY OF USER TERMINALS THROUGH NETWORK AND METHOD OF OPERATING THEREOF), 등록번호 - 1022083140000, 출원번호- 1020190102038, 2021.01.21.
  • (출원 당시)기계학습 기반의 유니티로 제작된 모바일 게임의 애뮬레이터 매크로 자동 탐지 시스템, 10-2019-0102038, 2019.08.21

수상

컨퍼런스

  • 머신러닝을 이용한 배틀그라운드 핵 사용 의심 유저 추출, 블루홀 개발자 컨퍼런스, Sep 2017, Korea
  • 공무원 연금재정의 파산확률과 임금피크제, 한국통계학회 가을 컨퍼런스 2014, Oct 2014, Korea

외부 커리큘럼 수강

  • HPC 환경에서의 Docker&Kubernetes, 한국컴퓨팅산업협회(KCIA), 2021.04
  • MLOps 인공지능 개발을 위해 알아야 할 클라우드 인프라 지식&실습, 정보통신산업진흥원, 2020.11
  • IaaS 개발자 양성을 위한 클라우드 인프라 개발, 한국클라우드컴퓨팅연구조합(CCCR), 2020.06
  • 공개SW전문교육 사물인터넷(IoT) 과정 수료, 공개SW개발자센터, 2019.11.30

외부 활동

  • 개발자 신춘문예 2019 만화부문 장려상, 한빛미디어, May 2019, Korea
  • 교내 밴드 동아리 활동, 고장난잠수함, Mar 2005 ~ Feb 2011

연구 경력

  • High Dimensional and Higher Order Statistics Research Group
    2016.09-2016.12
  • Geophysical Fluid Dynamics Institute
    2016.05-2016.08
  • 고려대학교 통계학과 송성주 교수 연구실 2012.03~2014.02

베타 리딩

  • 임베디드 엔지니어 교과서, 와타나베 노보루, 2020.07

Teaching Experience

  • Department of Statistics, Korea University, Teaching Assistant(STAT 232: 수리통계학(Mathematical Statistics)), Fall 2012, Fall 2013
  • Department of Statistics, Korea University, Teaching Assistant(STAT 221: 확률론(Probability Theory)), Spring 2013

Publication

  • Jang C, Song S, (2015), “공무원 연금재정의 파산확률과 임금피크제(Default Probability of Government Employee Pension System and Wage-peak)”, Journal of the Korean Data Analysis Society, Vol.17, No.2, pp687-695.