[이미지처리] 파이썬 opencv 설치 및 hello world

파이썬 opencv 설치 및 hello world

참고링크

머신러닝	딥러닝	선형대수	기초통계	최적화
k-means	신경망이란	고유값,고유벡터	확률변수	컨벡스 셋
k-최근접이웃	성능함수	행렬식	확률분포	컨벡스 함수
선형회귀	신경망 학습	내적	모집단과 표본	라그랑주 듀얼
로지스틱회귀	교차연결	기저	평균과 분산	KKT 조건
릿지,라쏘회귀	합성곱 신경망	랭크, 차원	공분산, 상관계수	ROC 커브
의사결정나무	배치, 에포크 차이	선형변환	최대가능도추정	크로스 밸리데이션
서포트벡터머신	텐서플로기초(1)	직교행렬	베르누이,이항분포	실루엣 스코어
원클래스 SVM	텐서플로기초(2)	고유값분해	기하,음이항분포
LDA	seq2seq	특이값분해	초기하분포
GMM	opencv기초		포아송분포
부스팅	resnet		정규분포
사이킷런 실습	다각형내부판별		감마분포
	엣지판별		지수분포
			카이제곱분포
			베타분포
			균일분포

참고 링크

• 윈도우에 아나콘다를 사용해 파이썬 가상환경 설치하기
• 맥북에 파이썬 가상환경(pyenv) 설치하기
• 우분투에 파이썬 가상환경(pyenv) 설치하기
• CentOS에 파이썬 가상환경(pyenv) 설치하기
• 아나콘다 32비트 가상환경 설치하고, 키움 api 연동

1. 파이썬으로 opencv 설치

우선 파이썬 아나콘다를 사용한다는 가정하에 opencv를 설치해보겠습니다.

(base) $ conda activate py3_9_7
(py3_9_7) $ pip install opencv-python
Collecting opencv-python
  Downloading opencv_python-4.6.0.66-cp36-abi3-win_amd64.whl (35.6 MB)
     |████████████████████████████████| 35.6 MB 6.4 MB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.17.3 in c:\users\admin\.conda\envs\py3_9_7\lib\site-packages (from opencv-python) (1.22.4)
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-4.6.0.66 

설치가 되었으면 제대로 실행되는지도 보겠습니다.

(py3_9_7) $ python
Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 16:59:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2

2. opencv를 이용해 이미지 불러와서 출력하기

opencv를 설치했으니 준비된 이미지를 불러와보겠습니다.

import cv2

img_path = './data/example01.png'
img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imshow('image_sample', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

위 코드를 작성하면 다음과 같은 창이 별도로 하나 뜨는것을 알수 있습니다.

3. 이미지 사이즈 확인 및 픽셀값 출력

이미지 사이즈는 (세로, 가로, 채널) 순서대로 저장됩니다.

h, w, c = img.shape
print('가로: ', w)
print('세로: ', h)
print('채널: ', c)

가로:  764
세로:  407
채널:  3

참고로 채널 저장 순서는 RGB가 아닌 BGR(blue, green, red) 순서입니다.

픽셀값에 접근하고 싶으면 다음과 같이…

>>> type(img)
numpy.ndarray

>>> img[0,0,0]
255

이번 포스팅은 여기까지~ :)