[기초통계] 균일분포 의미 및 개념 정리

균일분포 의미 및 개념 정리

참고링크

머신러닝	딥러닝	선형대수	기초통계	최적화
k-means	신경망이란	고유값,고유벡터	확률변수	컨벡스 셋
k-최근접이웃	성능함수	행렬식	확률분포	컨벡스 함수
선형회귀	신경망 학습	내적	모집단과 표본	라그랑주 듀얼
로지스틱회귀	교차연결	기저	평균과 분산	KKT 조건
릿지,라쏘회귀	합성곱 신경망	랭크, 차원	공분산, 상관계수	ROC 커브
의사결정나무	배치, 에포크 차이	선형변환	최대가능도추정	크로스 밸리데이션
서포트벡터머신	텐서플로기초(1)	직교행렬	베르누이,이항분포	실루엣 스코어
원클래스 SVM	텐서플로기초(2)	고유값분해	기하,음이항분포
LDA	seq2seq	특이값분해	초기하분포
GMM	opencv기초		포아송분포
부스팅	resnet		정규분포
사이킷런 실습	다각형내부판별		감마분포
	엣지판별		지수분포
			카이제곱분포
			베타분포
			균일분포

1. 균일분포의 정의

균등분포(uniform distribution)은 분포가 특정 범위 내에서 균등하게 나타나 있을 경우를 가리킨다.

균등분포는 특이하게 이산형확률분포, 연속형확률분포 두 형태 모두가 존재하는데요. 표현식의 차이가 있을 뿐, 특정 범위 내에서 분포가 균등하게 나타난다는 개념은 동일합니다.

2. 이산형 균일분포의 확률밀도함수, 평균, 분산

이산형균일분포의 확률밀도함수, 평균, 분산은 다음과 같습니다.

3. 연속형 균일분포의 확률밀도함수, 평균, 분산

연속형균일분포의 확률밀도함수, 평균, 분산은 다음과 같습니다.

참고. 확률분포간 관계도